Eine erste Übersicht über die Begrifflichkeiten bildet die ISO/IEC 2382:2015. Ergänzend hierzu wurde in der VDI/VDE 3550 Blatt 1 „Computational Intelligence – Künstliche Neuronale Netze in der Automatisierungstechnik“ der Grundstein für den Einsatz der Begriffe im industriellen Umfeld gelegt. Vertiefende Normen variieren je nach Land und Einsatzgebiet. So kann zu Testzwecken und zur Fehlerdiagnose komplexer Systeme auf die IEEE 1232-2010 „Artificial Intelligence Exchange and Service Tie to All Test Environments (AI-ESTATE)” zurückgegriffen werden. Dieser Standard definiert Schnittstellen/Datenaustauschformate zwischen den Inferenzmaschinen, Nutzern und Datenbanken. Hierdurch wird sichergestellt, dass auch bei komplexen Systemen eine einheitliche Vorgehensweise existiert und so mögliche Fehlerursachen schon bei der Entwicklung vermieden werden.

Bisher gibt es keinen durchgängigen Standard, vielmehr existiert zurzeit ein Umfeld, in dem Normen und Standards, durch die im jeweiligen Gebiet dominierenden Akteure vorangetrieben werden. Dies bietet allerdings Unternehmen auch die Möglichkeit, selbst Standards zu etablieren oder sich am Normierungsprozess zu beteiligen, denn Normen und Standards bilden die Basis zu dem Gesamtverständnis der eigenen Prozesse und somit auch zu ihrer Gestaltung sowie Verbesserung. Erst etablierte Normen und Standards ermöglichen im Folgeschritt eine Einsparung von Ressourcen, da sie mit ihrem regulatorischen Charakter ineffiziente Strukturen zunehmend erschweren.

Literatur:

Mangelsdorf, Axel (2019): Normen und Standards in der KI. In: Volker Wittpahl (Hg.): Künstliche Intelligenz. Technologie. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, S. 48 – 57.