Predictive Maintenance ermöglicht eine Erhöhung der Lebensdauer und Einsatzzeiten einer Anlage oder Maschine durch eine automatisierte Erfassung der Instandhaltungsdaten. Anhand von Sensoren werden die notwendigen Daten ermittelt. Die Instandhaltung erfolgt auf Basis der ausgemachten Daten, quantifizierten Erfahrungswerte und Eintrittswahrscheinlichkeiten. Werden neben den Sensoren für die Erfassung des Verschleißes der Bauteile auch die weiteren Produktionsdaten festgehalten (z. B. Temperatur, Drücke, Feuchtigkeit etc.) und durch Algorithmen verglichen, so können ebenso sekundäre Einflussfaktoren wie z. B. Schwingungen mitberücksichtigt werden. Dies kann auch dazu führen, dass Einflussfaktoren für die Instandhaltung aufgedeckt werden, welche dem Unternehmen bis zu dem Zeitpunkt nicht bekannt waren. Die Auswertung und Visualisierung der Daten ermöglichen zudem eine ständige dezentrale Kontrolle der Anlagen und eine Auswertung der Auslastung, um so Unterbrechungen vorzubeugen und eine Auswertung der Daten zu beschleunigen.

Die Angaben zu Material-, Energie- und THG-Einsparungen, Investitionskosten sowie Umsetzungsaufwände sind qualitative Abschätzungen auf vergleichender Basis.

Labor: Die betrachtete Technologie oder Methodik wird im Labormaßstab entwickelt.
Technikum / Demonstrator: Die betrachtete Technologie oder Methodik wird in einer Technikums- oder Demonstrator-Anlage umgesetzt.
Industrielle Praxis: Die betrachtete Technologie oder Methodik wird in der Produktion oder anderen Anwendungsbereichen eines Industrieunternehmen eingesetzt.

Zustandsüberwachung von Maschinen und Anlagen

Predictive Maintenance

Digitale Assistenz für Instandhaltung