Steht die Infrastruktur erst einmal, müssen die gesammelten Daten aufbereitet werden. Dies bedingt ein ausgeprägtes Datenmanagement, um eine konsistente Erfassung der Daten über die verschiedenen Geräte und Systeme zu ermöglichen. Die Daten müssen beim digitalen Zwilling nicht in einem System zentral verarbeitet werden, vielmehr kann ein Zusammenschluss vieler Softwaresysteme zusammen einen digitalen Zwilling ergeben. Wichtig ist dabei, dass auf die gleiche Datengrundlage zurückgegriffen wird.

Die Steuerung der Anlagen und auch die Planung sowie Durchführung der Wartung erfolgen ausschließlich über die Software. Wo eine automatisierte Steuerung möglich ist, sollte diese umgesetzt werden. Dies kann bei der Erfassung von Handlungsalternativen aufwendig sein, verhindert allerdings langfristig Fehlbedienungen und steigert somit die Ressourceneffizienz. Zudem wird eine Überprüfung der Anlagen ohne Produktionsunterbrechung möglich. Dies reduziert den Zeitaufwand und den Einsatz von Hilfs- und Betriebsstoffen.

Weiterhin kann der digitale Zwilling in der Produktionsplanung, beispielsweise für die Simulation von Rohstoffverbräuchen, eingesetzt werden. Hierdurch können bereits frühzeitig Engpässe erkannt und beseitigt werden. Dies reduziert Maschinenstillstandzeiten und optimiert die Auslastung des Gesamtsystems. Es reduziert Rohstoff- und Energieverbräuche und verhindert die Bildung lokaler Optima.

Literatur:

Kempf, J. und Dietrich, P. (2020): Wie Sie die Potenziale von Industrie 4.0 nutzen und mehr aus Ihren Daten machen [online]. PROCESS, 26.03.2020 [abgerufen am: 01.02.2021].