Optimierung der Lagerhaltung und Produktionsplanung mittels Forecast-Algorithmen

Die Julius Zorn GmbH (Juzo) entwickelt und fertigt Produkte für die Kompressionstherapie und Orthopädie auf dem neuesten Stand der Forschung und Technik. Die individuellen Anforderungen und Wünsche der Kunden werden mithilfe von Technologien, wie beispielsweise computergesteuerten Strickmaschinen und digital gesteuerten Näh- und Farbmaschinen, umgesetzt.

Eine Herausforderung ist die Erstellung verwertbarer Forecast-Zahlen, die eine praktische Anwendung für die betriebliche Ressourcenplanung finden und so maßgeblich zur Senkung der Kapitalbindung oder zu Kosteneinsparungen beitragen. Durch eine Potenzialanalyse hat sich ergeben, dass ein sehr großes Einsparpotenzial bei der Lagerhaltung und Produktionsplanung existiert, da diese Bereiche bisher ohne Zeitreihenanalyse geplant wurden. Über eine mit einem ForecastAlgorithmus gepaarte professionelle Zeitreihenanalyse, eine Planung des betrieblichen Ressourceneinsatzes (Mensch, Maschine, Material) im Bereich der Lagerhaltung und eine Produktionsplanung sollen die in der Vergangenheit existierenden Unterschiede zwischen Soll- und Ist-Zahlen minimiert und damit die Aussagekraft zukünftiger Planungen optimiert werden.

Durch eine Algorithmus-basierte Zeitreihenanalyse vergangener Verkaufszahlen kann ein monatlich rollierender Forecast mit hoher Genauigkeit erstellt werden. Dabei werden Open-Source-Lösungen genutzt, um die Herausforderung zu lösen. Zum Einsatz kommen die Programmiersprache R und die etablierte Bibliothek FPP2/FPP3 (Forecasting: Principles and Practice), welche professionelle Zeitreihenanalysen und ForecastModelle beinhaltet.

Durch die Verwendung der Daten aus dem Forecast ist die Material- und Produktionsplanung sehr präzise möglich. Bei der Planung der notwendigen betrieblichen Ressourcen kann schnell auf Trends und saisonale Veränderungen reagiert werden, da diese in den ForecastModellen sichtbar gemacht und so in der Planung berücksichtigt werden können. Die Verwendung der Programmiersprache R und des Pakets FPP3 sowie der Einsatz eines Algorithmus ermöglichen die automatisierte Erstellung des Forecasts, der durch mehrere graphische Analysemöglichkeiten der Zeitreihen und Forecast-Modelle ergänzt wird. Diese helfen zusätzlich bei der Ressourcenplanung und führten dazu, dass u.a. die Lagerbestände um 12% gesenkt werden konnten.