Digitalisierte Abwasserreinigung zur Minimierung von Treibhausgasemissionen

Das Vorhaben „KIKKA“ adressiert die technologische Herausforderung, klimaschädliche Emissionen in Kläranlagen, insbesondere Distickstoffmonoxid ($N_2O$, Lachgas) und Methan ($CH_4$), sowie den hohen Energieverbrauch der Belüftungssysteme zu reduzieren. Technologisch basiert das Projekt auf der Entwicklung von KI-Modellen, die mittels Machine Learning und der Analyse von Prozessdaten (wie Ammonium-, Nitrat- und Sauerstoffkonzentrationen) die komplexen biologischen Abbauprozesse in Echtzeit optimieren. Die KI ermöglicht eine präzisere Steuerung der Gebläsestationen für die biologische Reinigungsstufe, wodurch eine Überbelüftung vermieden und die Bildung von Lachgas minimiert wird. Durch diese intelligente Prozessführung wird nicht nur die Reinigungsleistung stabilisiert, sondern auch der ökologische Fußabdruck der Abwasserbehandlung signifikant verringert.