KI-basierte Ertragsoptimierung konzentrierender Solarkollektoren

Das Vorhaben „AuSeSol-AI“ adressiert die technologische Komplexität konzentrierender solarthermischer Kollektorsysteme, die im Vergleich zur Photovoltaik deutlich schwieriger zu automatisieren sind. Im Fokus steht die Entwicklung und Erprobung von KI-basierten Mustererkennungsverfahren, die große Mengen an betrieblichen Messdaten analysieren, um den Anlagenbetrieb zu automatisieren. Durch den Einsatz dieser Algorithmen sollen Erträge bei der Erzeugung von Hochtemperaturwärme gesteigert und Betriebskosten gesenkt werden. Die technologische Innovation liegt in der Nutzung von KI zur Identifikation komplexer Zusammenhänge innerhalb der Systemdaten, was eine präzisere Steuerung der Konzentratoren ermöglicht und die Effizienz der thermischen Zwischenspeicherung optimiert.